Inicio/Ateneo Club de Innovación y Empresa/"La revolución de los algoritmos matemáticos" por D. Antonio Marquina Vila
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El Ateneo Club de Innovación y Empresa regresa el próximo 15 de mayo con el Ciclo 'Los Martes Emprende' bajo el patrocinio de Caixa Popular, con una gran conferencia titulada: "La revolución de los algoritmos matemáticos", que impartirá el Catedrático de Análisis Matemático de la Universidad de Valencia, D. Antonio Marquina Vila, y en la que se analizaran las raíces matemáticas de lo que se ha llamado "la revolución de los algoritmos" para entender mejor su comportamiento en las redes sociales, su influencia en la geopolítica global y en las contiendas electorales, (Google, Facebook, Cambridge Analytica, COMPAS, noticias falsas en redes sociales, el abuso de las "cajas negras algorítmicas", "software libre" versus software bajo patente...).

El florecimiento de la matemática aplicada a las ciencias experimentales, el nacimiento de los ordenadores digitales y el desarrollo de la red de redes, internet, han impulsado de manera espectacular la investigación matemática aplicada a las ciencias de la información ("informática"). La informática se ocupa de la gestión de los datos de forma automática realizada por ordenadores digitales.

Describiremos el concepto intuitivo de algoritmo en un contexto general y realizaremos un breve recorrido por los principales logros históricos de la investigación matemática relacionada con la informática, con especial atención a la Transformada Rápida de Fourier (FFT de sus siglas en inglés) como el algoritmo más importante descubierto en el siglo XX. El diseño de algoritmos para grandes masas de datos ("big data") ha sido un área de investigación de la matemática aplicada a la simulación numérica de la dinámica de fluidos computacional tanto Newtonianos y como relativistas durante la segunda mitad de siglo XX y precedió a la aparición de internet y la consolidación de las redes sociales.

Examinaremos la base matemática del aprendizaje automático ("machine learning") señalando las cualidades más importantes de los algoritmos para este propósito: complejidad algorítmica, eficiencia, reducción de dimensionalidad en el tratamiento de los datos a analizar. Específicamente presentaremos el dilema del binomio privacidadutilidad en el contexto de las redes sociales.

Analizaremos la formalización algorítmica del proceso de abstracción mediante la estrategia del aprendizaje profundo, ("deep learning") y su éxito en el reconocimiento de caracteres manuscritos y contextos en los lenguajes naturales. Por último, presentaremos algunos ejemplos donde estas nuevas estrategias tienen éxito.

Breve curriculum de D. Antonio Marquina Vila

Catedrático de Análisis Matemático de la Universidad de Valencia. Diseñador de la conocida como 'Marquina Flux Formula' que ha tenido una alta repercusión en el campo de la Astrofísica Computacional. Colaboración con el Profesor Stanley Osher (premio Gauss 2014) y con Laboratory of Neuro-Imaging de California para un proyecto de aplicación de la superresolucion a imágenes tipo MRI del cerebro que se utiliza actualmente para el diagnóstico de enfermedades.

Inscripciones:

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